Toyota Motor Corporation (Toyota) y JapanTaxi Co. Ltd. (JapanTaxi), junto con KDDI Corporation (KDDI) y Accenture, han desarrollado un sistema de asistencia de despacho de taxis con inteligencia artificial que predice la demanda de servicios de taxi. Combinando datos de registros de servicio de taxi con predicciones de datos demográficos hechos por big data. Esto basado en la ubicación, desde teléfonos inteligentes, así como información de eventos. Las compañías comenzaron a implementar el sistema en Metropolitan Tokyo a modo de prueba. Toyota y Accenture anunciaron planes para desarrollar un servicio de taxis con inteligencia artificial (AI) en Japón. Junto con otras compañías.
Este plan también se llevará a cabo con JapanTaxi y el operador de telecomunicaciones KDDI. Que tiene como objetivo brindar un mejor servicio de taxi tanto a clientes como a los conductores. Mediante el uso de un nuevo sistema de inteligencia artificial (IA). Los datos se extraen de varias fuentes, incluidos teléfonos inteligentes, ubicaciones de cabina y patrones climáticos.
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Un sistema de taxis con inteligencia artificial con mejoras tecnológicas
Al combinar los datos de los registros del servicio de taxis con inteligencia artificial con las predicciones demográficas, según los datos de ubicación y la información del evento. El sistema de inteligencia artificial puede ayudar a predecir el mejor lugar para recoger pasajeros. Utilizando parámetros de malla de 500 metros cada 30 minutos. Este sistema usa (AI) para predecir el número de taxis ocupados en Tokio.
El plan piloto comenzó en febrero de este año, dentro de los taxis seleccionados que usan PC de tableta equipadas con el sistema AI.
El uso del mapa en la tableta muestra tanto el número previsto de taxis, como el número más reciente de taxis desocupados en el área. Esto permite a los conductores ubicar sus taxis en función de la oferta a la demanda.
Una vez que los taxistas conocen las áreas de demanda, les permite ubicarse en esas áreas más altas para reducir el tiempo de espera para los pasajeros y aumentar las ganancias para ellos mismos. Al usar tecnología de taxis con inteligencia artificial, la tableta también puede dirigir a los conductores sobre la mejor ruta para llegar a donde está la demanda de los pasajeros. Usando datos de tráfico en tiempo real.
Las pruebas en los taxis con inteligencia artificial son buenas
Hasta la fecha, el plan piloto ha tenido una precisión del 94,1% en los resultados del sistema de IA. Lo que ha permitido a Toyota y Japan Taxi aumentar las ganancias para los taxistas en alrededor del 20%. Este es un aumento significativo y un resultado positivo del piloto. Esto en comparación con el promedio del 9% de ganancia que normalmente se logra.
Además de aumentar las ventas y el tiempo de recogida de taxis. Las empresas creen que el sistema puede contribuir a transformar la industria del taxi con estos nuevos taxis con inteligencia artificial. Mejorando la comodidad y al mismo tiempo siendo utilizado como una herramienta de capacitación para los nuevos taxistas.
Estos taxis con inteligencia artificial desarrollarán modelos de aprendizaje basados en predicciones demográficas
El sistema usa inteligencia artificial (IA) para predecir el número de taxis ocupados en Tokio utilizando parámetros de malla de 500 metros cada 30 minutos. Las empresas recopilan datos del registro del servicio de taxi y predicciones demográficas. Así como otros factores que afectan la demanda de taxis como el clima, la disponibilidad del servicio de transporte público y eventos en grandes instalaciones. Es así en dónde aplican nuevos modelos de aprendizaje, a través de un sistema basado en IA (Inteligencia Artificial) para predecir el tamaño de la demanda. En una prueba realizada en Tokio, el sistema demostró una alta precisión del 94.1 por ciento.
Las empresas han estado probando desde febrero de este mismo año a este sistema con taxis con inteligencia artificial selectos de Nihon Kotsu Co. Ltd. Una empresa filial de JapanTaxi. Utilizando tabletas equipadas con el sistema.
Estos taxis con inteligencia artificial buscan crear mejores condiciones del servicio
Un mapa en la tableta muestra no solo el número predicho de taxis ocupados, sino también el último número de taxis desocupados alrededor del área. Lo que permite a los conductores ubicar sus taxis con inteligencia artificial, en función del equilibrio oferta y demanda.
Más taxis pueden atender áreas con mayor demanda y suministro insuficiente para reducir el tiempo de espera para los pasajeros. Mientras que la tasa de ocupación de taxis se incrementa con el envío óptimo de vehículos. Además, los conductores pueden recibir información de apoyo en la tableta que muestra las rutas en las que es probable que encuentren pasajeros. Esto de acuerdo a los conocimientos de los conductores excelentes.
Durante la prueba piloto, los conductores que usaron el sistema registraron un aumento promedio de las ventas de 20.4 por ciento en febrero de 2018 mes a mes. En comparación con un aumento promedio general de 9.4 por ciento. Decenas de taxis probarán el sistema con el objetivo de implementarlo para un uso generalizado más adelante en el año.
Transformar la industria del transporte con inteligencia artificial y obtener mejores resultados
Las compañías creen que el sistema puede contribuir a transformar la industria del taxi. Mejorando la comodidad y al mismo tiempo siendo utilizado como una herramienta de capacitación para los nuevos taxistas.
Las compañías planean investigar las correlaciones entre un análisis de la imagen de conducción recopilada del registrador de transmisión TransLog de transmisión de datos de Toyota, cuya instalación en taxis se ampliará constantemente y la demanda de taxis aprovechará el sistema, y desarrollará aún más el sistema para ayudar a crear experiencia de movilidad.
El papel de cada compañía
Toyota. Procese y analice Big Data recopilados en su Mobility Services Platform (MSPF) y proporcione a JapanTaxi datos de predicción de la demanda de taxis. Recopila datos que afecten la demanda de taxis, como el clima, la disponibilidad del servicio de transporte público y los eventos en las instalaciones grandes.
JapónTaxi. Desarrolla una aplicación que ofrece datos de predicción de la demanda de taxis a los taxistas. Recopila y ofrece un registro del servicio de taxis, información posicional de taxis desocupados y rutas en las que es probable que los conductores encuentren pasajeros a través de una compañía de taxis.
KDDI. Desarrolla una tecnología de predicción demográfica que considera el flujo de personas, como las que se mueven y permanecen utilizando los grandes datos basados en la ubicación de KDDI desde los teléfonos inteligentes y brinde datos de predicción.
Accenture. Define conjuntamente los requisitos con las otras tres compañías y desarrolle el algoritmo analítico de inteligencia artificial que impulsa el motor de predicción de la demanda de taxis.
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