Una nueva app que algún día puede ayudar a predecir y monitorear episodios maníacos y depresivos en personas con trastorno bipolar. Ya está disponible en la tienda de App Store.
La nueva app, llamada BiAffect, fue diseñada por investigadores de la Universidad de Illinois en Chicago, junto con colaboradores de la Universidad de Michigan, Arbormoon Software y Sage Bionetworks. La nueva app monitorea discretamente los metadatos de la dinámica del teclado, como la velocidad y el ritmo de tipeo, los errores en los textos y el uso del retroceso y la autocorrección.
Los metadatos. Pero no el contenido del texto, se analizan utilizando un enfoque de aprendizaje automático basado en inteligencia artificial para identificar biomarcadores digitales de episodios maníacos y depresivos en personas con trastorno bipolar. El equipo de la UIC estuvo encabezado por el Dr. Alex Leow. Profesor asociado de psiquiatría y bioingeniería en la Facultad de Medicina de la UIC, y Peter Nelson. Profesor de informática y decano de la Facultad de Ingeniería de la UIC.
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BiAffect una nueva app que promete sobre la salud mental
Para descargar BiAffect, los usuarios primero deben optar por un estudio dirigido por sus desarrolladores en la UIC que se centra en la aplicación. Los usuarios acuerdan que sus metadatos desidentificados serán utilizados por los investigadores para ayudarlos a continuar la búsqueda de biomarcadores digitales del trastorno bipolar y para perfeccionar y mejorar aún más la aplicación.
Las personas que descarguen BiAffect podrán ver sus propios metadatos. Incluyendo el uso de su teléfono celular a lo largo del tiempo, el número de pulsaciones de teclas, el uso de revisión ortográfica y más.
«Estamos entusiasmados de que nuestra aplicación esté ahora disponible para que cualquiera la descargue de forma gratuita», dijo Nelson. «Creemos que este estudio basado en aplicaciones de fuentes múltiples pronto conducirá a tecnologías digitales que actúan como un ‘sistema de alerta temprana’ para las personas con trastorno bipolar para ayudarles a ver episodios maníacos y depresivos. Y tomar medidas para mitigar los efectos de esos episodios. Solo estar al tanto de ellos es un paso adelante para los millones que viven con este trastorno del estado de ánimo”.
Con la nueva app BiAffect se busca información del estado de ánimo del paciente
«La aplicación no es solo para personas con trastorno bipolar», dijo Leow. «Queremos que las personas sin trastornos del estado de ánimo utilicen la aplicación. También para que podamos comprender mejor la dinámica del golpe de teclado en adultos sanos. Frente a aquellos con trastorno bipolar. Esto nos permitirá afinar aún más los ‘biomarcadores virtuales’ del trastorno bipolar o incluso el estado de ánimo en general.»
En mayo de 2017, la aplicación ganó el Mood Challenge for ResearchKi. Un concurso que pidió a los investigadores que descubrieran nuevas formas de estudiar los trastornos del estado de ánimo utilizando el ResearchKit de Apple. Una plataforma de código abierto para crear aplicaciones de iOS.
Los investigadores utilizaron el gran premio de $ 200,000 para continuar perfeccionando y lanzando su aplicación en la App Store. The Mood Challenge es un programa de Nuevo Venture Fund administrado por la Fundación Robert Wood Johnson.
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El trastorno bipolar, que causa oscilaciones extremas del estado de ánimo entre los altos emocionales de los episodios maníacos y los períodos bajos de depresión. Afecta aproximadamente a 5,7 millones, o el 2,6 por ciento, de los estadounidenses adultos, según el Instituto Nacional de Salud Mental. El diagnóstico se basa en la cuidadosa toma de antecedentes y el examen.
En investigaciones previas, Leow y Nelson, en colaboración con Kelly Ryan, profesora asistente clínica de psiquiatría en la Universidad de Michigan. Completaron un estudio piloto de 30 participantes que mostraron una dinámica alterada del teclado relacionada con episodios depresivos y maníacos en personas con trastorno bipolar.
«Durante un episodio maníaco, las personas con trastorno bipolar a menudo exhiben comportamientos comunes como hablar realmente. Muy rápido y actuar de manera impulsiva», dijo Leow. «Así que es natural que también exhiban anormalidades similares en las comunicaciones no verbales que se escriben en sus teléfonos».
Poseer un teléfono inteligente será algo imprescindible
La revisión ortográfica requiere que el usuario del teléfono inteligente haga una pausa. Y determine si desea editar o aceptar las sugerencias hechas por autocorrección, en lugar de simplemente seguir escribiendo.
Durante los episodios depresivos, escribir un mensaje largo puede ser laborioso y los mensajes tienden a ser más cortos, explicó.
«Controlar la salud de forma discreta desde un iPhone combina escalabilidad de bajo costo con un impacto de gran alcance. Esto para potencialmente mejorar las vidas de millones de personas», dijo Nelson.
Fuente: news-medical.net
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