Esta es una de las secciones en las cuales me esforzaré mas y es que la Inteligencia artificial es asombrosa. El futuro es incierto, pero los avances de la tecnología innegables.
Es por ello que la Inteligencia Artificial es la rama de la tecnología que se encuentra construyendo el futuro de hoy en día.
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¿Qué es la Inteligencia Artificial?
La Inteligencia Artificial, también llamada inteligencia computacional, es la inteligencia exhibida por máquinas. En ciencias de la computación, una máquina «inteligente» ideal es un agente racional flexible que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea. Coloquialmente, el término inteligencia artificial se aplica cuando una máquina imita las funciones «cognitivas» que los humanos asocian con otras mentes humanas, como por ejemplo: «aprender» y «resolver problemas». A medida que las máquinas se vuelven cada vez más capaces, tecnología que alguna vez se pensó que requería de inteligencia se elimina de la definición. Por ejemplo, el reconocimiento óptico de caracteres ya no se percibe como un ejemplo de la «inteligencia artificial» habiéndose convertido en una tecnología común. Avances tecnológicos todavía clasificados como inteligencia artificial son los sistemas capaces de jugar ajedrez, GO y manejar por sí mismos.
Ramas de la Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial se encuentra formada por diferentes ramas, las cuales pueden ser:
Machine learning
El Machine learning es una disciplina científica del campo de la Inteligencia Artificial que crea sistemas que aprenden automáticamente. Aprender en este contexto quiere decir identificar patrones complejos en millones de datos. La máquina que realmente aprende es un algoritmo que examina los datos y es capaz de predecir comportamientos futuros. Automáticamente, asimismo en este contexto, implica que estos sistemas se mejoran de forma autónoma con el tiempo, sin intervención humana. Veamos de qué forma funciona.
Deep learning
El Deep learning es una parte de un conjunto más extenso de métodos de aprendizaje automático basados en asimilar representaciones de datos. Una observación (por servirnos de un ejemplo, una imagen) puede ser representada en muchas formas (por poner un ejemplo, un vector de píxeles), mas ciertas representaciones hacen más simple aprender labores de interés (por ejemplo, “¿es esta imagen una cara humana?”) sobre la base de ejemplos, y la investigación en este área procura delimitar qué representaciones son mejores y de qué manera crear modelos para reconocer estas representaciones.
Computer vision
Computer vision es un campo de IA e Informática que tiene como objetivo dar a las computadoras una comprensión visual del mundo, y es el corazón de los poderosos algoritmos de Hayo. Es uno de los principales componentes de la comprensión de la máquina.
Chatbots
Algoritmos Genéticos
Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en las industrias
Las técnicas desarrolladas en el campo de la IA son numerosas y ubicuas. Comúnmente cuando un problema es resuelto mediante IA la solución es incorporada en ámbitos de la industria y de la vida diaria de los usuarios de programas de computadora, pero la percepción popular se olvida de los orígenes de estas tecnologías que dejan de ser percibidas como inteligencia artificial. A este fenómeno se le conoce como el efecto IA.
- Lingüística computacional
- Minería de datos (Data Mining)
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- Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing)
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- Mecatrónica
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- Análisis de sistemas dinámicos
- Smart Process Management
- Simulación de multitudes
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Empresas que trabajan con Inteligencia Artificial
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