El algoritmo propuesto en una nueva patente de Facebook analiza los datos del usuario para predecir el estado civil, cumpleaños, nuevos trabajos, nacimiento de hijos, graduación o muerte. En la aparente misión de Facebook de rastrear cada aspecto de la vida de las personas. El gigante de Internet puede haber descubierto una forma de saber cuándo alguien va a morir.
La patente de Facebook Predicting Life Changes. Fue escubierta por primera vez por The New York Times, describe un «motor de predicción del cambio de vida». Ya que predice los principales eventos en la vida de un usuario de Facebook.
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Una patente de Facebook que calculará tu probabilidad de vida
Esto puede incluir un cambio en el estado civil, cumpleaños, nuevos trabajos, el nacimiento de hijos, la graduación o la muerte.
«El motor de predicción de cambio de vida calcula la probabilidad de que un usuario sufra un evento de cambio de vida. Esto lo hará usando un modelo de aprendizaje automático y datos históricos de otros usuarios del sistema de redes sociales que han pasado por eventos de cambio de vida», señala la patente.
Como podría esperarse de Facebook, una de las principales razones para desarrollar dicho algoritmo es la publicidad. Al conocer los detalles más íntimos de la vida de una persona, la red social podría servirles con anuncios de gran relevancia.
Por ejemplo, si dicho algoritmo predecía que una usuaria está embarazada por el tipo de publicaciones que realizaban o en las que reaccionaba, entonces podría dirigirse a esa persona con avisos de pañales o ropa de bebé.
Algunos usuarios de Facebook pueden optar por compartir públicamente información sobre los principales eventos en sus vidas. Sin embargo, la patente de Facebook describe cómo dicha información podría ser obtenida a través de métodos más sutiles.
La patente de Facebook establece: «Más allá de depender simplemente de un cambio en la información de perfil de usuario. El enfoque descrito es más capaz de usar toda la información contenida en el sistema de redes sociales como publicaciones en el muro, mensajes instantáneos, correos electrónicos, etc. Esto para determinar si un usuario ha sufrido un evento de cambio de vida y / o predecir si un usuario sufrirá un evento de cambio de vida en el futuro».
El algoritmo de datos de Facebook predice la muerte
La patente de Facebook usa datos recopilados de su red social para predecir cambios en el estado civil, cumpleaños, nuevos trabajos, el nacimiento de un niño, la graduación o la muerte (Getty)
Otras aplicaciones de patentes descubiertas por The New York Times incluyen una que puede espiar a los usuarios a través del micrófono de su teléfono.
En este escenario, el micrófono escucha qué programa de televisión está mirando una persona para sugerir contenido relevante.
Facebook dijo anteriormente que las solicitudes de patentes no son una indicación de que emplea la tecnología o planea usarla en el futuro.
Facebook se ha enfrentado a un intenso escrutinio sobre sus prácticas de datos en los últimos meses. Esto fue tras las revelaciones de que la firma británica de datos Cambridge Analytica recolectó los datos personales de los usuarios de Facebook con el propósito de crear perfiles políticos.
El escándalo llevó a varias figuras de alto perfil a abandonar la red social, incluyendo al cofundador de Apple, Steve Wozniak, quien dijo en abril que los usuarios de Facebook obtienen enormes ganancias de los datos de sus usuarios. Pero «los usuarios no recuperan ninguna de las ganancias».
Las noticias de la patente de Facebook del evento de la vida también se producen después de que Google publicó recientemente un artículo que describe un algoritmo de inteligencia artificial. Ya que predice la probabilidad de muerte entre los pacientes del hospital.
El algoritmo. Desarrollado por el equipo de Medical Brain de Google, se utilizó en dos hospitales diferentes para predecir la mortalidad hospitalaria. En el primer hospital fue 95 por ciento precisa, mientras que en el segundo hospital fue 93 por ciento precisa.
«Esto fue significativamente más preciso que el modelo predictivo tradicional», dijo el periódico.
Fuente: independent.co.uk
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