Ya que estamos incursionando en el mundo del Big Data, quizás aún hay mucho que no sabes. ¡Pero para eso estamos! El día de hoy, de la mano con nuestro partner, el Laboratorio de Innovación Tecnológica Disruplab; te traemos un par de casos prácticos de cómo funcionó para ellos el Big Data en las empresas.
Deezer y la industria del streaming y la música
La compañía inglesa de tecnología dedicada al streaming de música, viene desarrollando inteligencia artificial. Esta permite extraer data útil para artistas en cuanto a sus decisiones de dónde realizar su próxima presentación y descubrir en qué plaza está basada su fanaticada más popular. También, hacia qué variantes de géneros musicales va orientándose el público.
Ne-Yo, cantante de hip-hop estadounidense y cliente de Deezer, ha sido impactado: En el 2016 fue nominado a los People’s Choice Awards. Luego de siete años de sequía individual en premiaciones relevantes desde que en el 2009 fuera nominado a los Grammy Awards y a los MTV Video Music Awards.
El uso de esta herramienta está creciendo de forma exponencial entre sellos discográficos, músicos y planners de eventos. La industria global del streaming musical cerró el 2016 con ventas de US$ 7,850 millones, 170.69% por encima que en el 2015, según la IFPI.
Basados en estas cifras, podemos decir que, en el Perú, el uso de esta tecnología hubiera –por ejemplo– evitado el fracaso que para la cantante Lady Gaga representó su concierto en Lima en el 2012. La razón es que el espectáculo que convocó a un tercio de los espectadores que se tenía como objetivo. Tener un mayor conocimiento de cómo llegar al público objetivo hubiese recaudado un éxito mucho mayor. Para esto se requiere información, se requiere Big Data en las empresas.
A la industria musical y la incursión con el big data en las empresas de este tipo, se han sumado diversos esfuerzos. Otras empresas que usan esta tecnología son Oracle, Spotify, napster, groovesharp y hasta YouTube.
PepsiCo y las bebidas
Al identificar que el 2014 había sido el año de menor consumo per-capita de bebidas gaseosas en EEUU en 30 años, PepsiCo decidió potenciar una de sus más importantes marcas: Gatorade.
La compañía se apoyó en Signals Analytics. Gracias a la integración de 110,000 puntos de datos entre consumidores, tecnologías y competidores, produjo una perspectiva detallada sobre los ingredientes le permitirían crecer. Este estudio reveló que, si bien son consideradas como alternativas más nutritivas a las gaseosas; las bebidas hidrantes tienen críticas por la cantidad de azúcar en cada botella (adecuadas para un atleta profesional, pero no para un consumidor promedio). Ello resultó en la reformulación y relanzamiento que hizo Gatorade de su línea Propel.
En el 2015, dicha línea obtuvo un incremento en ventas de 30% versus el 2014.
En el Perú, el uso de esta tecnología hubiera evitado el fracaso de la Corporación Lindley. Esto sucedió en el lanzamiento de la Inca Kola Moradita, que descontinuaron a los cinco meses de su lanzamiento.
El Big Data en las empresas llegó para quedarse
Las compañías deben ser concientes de que Big Data en las empresas no está ni remotamente cerca de su fin. Por el contrario, va en sostenido crecimiento.
Edison Medina, Director del Programa de Transformación Digital de la UPC, señalño que ya estamos siendo asistentes a soluciones cada vez más preponderantes en el uso de la información. Como la incorporación de Inteligencia Artificial en varios sectores económicos.
“Vemos que ahora se está apuntando a pedir información sin siquiera un click. Es el caso de Alexa, que ya no solo responde a pedidos musicales, sino a información de distinta índole. Solo pidiéndole lo que necesitamos en forma verbal”, refirió.
Si aún no estás muy convencido o por el contrario quieres saber mucho más de esta tendencia te invitamos. Contacta con nuestro partner Laboratorio de Innovación Tecnológica Disruplab y toma cita. Estarán más que encantados de ayudarte.
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Fuente: https://www.powerdata.es
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