Los conflictos se han reducido, la esperanza de vida ha aumentado y la pobreza extrema está disminuyendo rápidamente esto es parte de todo lo que genera la Inteligencia Artificial, por eso hoy tenemos para ti los mejores ejemplos de la Inteligencia Artificial en la vida cotidiana. En los próximos años, se espera que la inteligencia artificial acelere esta tendencia de manera exponencial, agregando de 20 a 30 años en todas nuestras vidas en las próximas décadas.
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15 ejemplos de la Inteligencia Artificial en la vida cotidiana del hombre
La IA cada día forma más parte de nuestra vida
Los beneficios para la salud y la productividad también se incrementan. Durante los últimos 100 años, el trabajo físico de la humanidad ha sido tomado lentamente por las máquinas. Una vez que creímos que esto nos liberaría para una vida de ocio, en cambio, reemplazamos el trabajo físico con el trabajo mental y seguimos trabajando las mismas largas horas.
Para poder utilizar eficazmente los datos disponibles, debe haber una nueva forma de llevar el aprendizaje automático a lo que Ng llama aplicaciones de vanguardia, esos puntos de interacción donde los humanos y los AI se encuentran. En lugar de enviar datos fuera del sitio para ser procesados, como se hace con Big Data, Ng anticipa que todo en nuestro hogar se convertirá en su propio agente inteligente.
Estos dispositivos pueden comunicarse entre sí. Pero cada uno aprende por su cuenta y contiene su propia arquitectura AI integrada en el dispositivo.
Muchas empresas ya usan la IA dentro de sus productos y/o servicios, hoy tenemos los mejores ejemplos de la Inteligencia Artificial en la vida cotidiana, esto marcará el comienzo de la era de los Datos Pequeños, el desarrollo de sistemas que procesan datos localmente, no en la nube, y que continúan aprendiendo durante toda la vida útil del sistema, creando una interacción totalmente personalizada con nuestros dispositivos.
Las lavadoras, los refrigeradores y los asistentes de inteligencia artificial en el hogar no solo tomarán sus órdenes y llevarán a cabo las acciones relacionadas. En conferencias de tecnología sobre La Inteligencia Artificial en la vida cotidiana, cabe destacar de que la marca LG estaba desarrollando dispositivos para el hogar que aprenderán a anticipar sus necesidades desde las primeras interacciones.
Su lavadora sabrá cuál es la mejor manera de lavar su ropa, mientras que su refrigerador sabrá si tiene los ingredientes para cocinar la receta que el asistente digital sugiere para la cena.
La lista de ejemplos del empleo de tecnologías con inteligencia artificial en nuestra vida rutinaria, es muy variada, cubre múltiples campos actuales. Muy frecuentemente hacemos uso de dichas herramientas tecnológicas que son de gran ayuda.
Mas no nos damos cuenta, que son “inteligentes” y por eso, son tan geniales. Ciertos ejemplos ya los usaste, otros todabía no; por su costo, por que aún falta establecer nuevas leyes y otros.
Asistentes personales virtuales: Cortana, Siri, Google
Siri, Google Now y Cortana son asistentes personales digitales inteligentes en distintas plataformas (iOS, Android y Windows Mobile). Resumiendo, asisten a encontrar información útil cuando la solicitas utilizando tu voz.
Puedes decir “¿Dónde se encuentra el restorán mexicano más próximo?”, “¿Qué hay en mi agenda hoy?”, “Recordarme llamar a David a las siete en punto”, y el asistente responderá buscando información o enviando comandos a otras aplicaciones.
Microsoft afirma que Cortana “aprende de forma continua sobre su usuario” y que ocasionalmente desarrollará la habilidad de anticipar las necesidades de los usuarios. Los asistentes personales virtuales procesan un sinnúmero de datos de una pluralidad de fuentes.
Fuente: Movilzona
Atención al usuario on-line: Chatbots
Los famosos chatbots: Muchos sitios web ahora ofrecen a los clientes del servicio la oportunidad de conversar con un representante de soporte al usuario mientras navegan, mas no todos los sitios tienen una persona en vivo al otro lado de la línea.
Habitualmente, hablas con una IA. Muchos de estos bots de soporte de chat son respondedores automáticos, y son capaces de extraer conocimiento del sitio web y presentarlo a los clientes cuando lo piden.
Quizá lo más interesante es que estos bots de chat no necesitan ser especialistas en entender el lenguaje natural, lo cual es una proposición bastante difícil.
La forma en que los clientes del servicio hablan y la forma en que las computadoras hablan es muy diferente, y enseñarle a una máquina a traducir entre los 2 no es sencillo. Mas con los rápidos avances en el procesamiento del lenguaje natural (NLP), estos bots están mejorando todo el tiempo.
Fuente: Markgrowth
Videojuegos: Fifa, Pro Evolution Soccer(PES)
Una de las instancias de la inteligencia artificial, con la que la mayor parte de la gente está familiarizada, es la IA de los juegos que se ha utilizado durante un buen tiempo, desde los primeros juegos, de hecho. Mas la dificultad y eficiencia de esa IA ha aumentado exponencialmente en las últimas décadas, lo que ha resultado en personajes de juegos que aprenden tus comportamientos, responden a los estímulos y reaccionan de forma impredecible.
Como el Pro Evolution Soccer (PES) y el FIFA son juegos de futbol muy reales.Los tiradores en primera persona como Far Cry y CoD asimismo hacen un empleo significativo de la inteligencia artificial, con contrincantes que pueden analizar sus entornos.
Para encontrar objetos o bien acciones, que podrían ser ventajosos para su supervivencia; se cubrirán, estudiarán los sonidos, emplearán maniobras de flanqueo y se comunicarán con otras IA para aumentar sus posibilidades de victoria. Seguro para los niños, este debe ser uno de los mejores ejemplos de la IA en la vida cotidiana del hombre.
Pro Evolution Soccer (PES), FIFA, Dream league Soccer (DLS)
Son juegos de futbol muy interactivos de fácil adicción, y emplea estilos juegos muy reales. La toma de decisiones; en el momento de a quién pasar el balón o hacer una jugada, o en que instante patear al arco, son cosas dignas de una inteligencia artificial.
Dota 2
Es un juego enteramente de estrategia, donde debes saber tomar decisiones correctas o bien en caso contrario te ira mal. Sobre todo cuando tienes de contrincante a una inteligencia artificial en el dota.
Autos inteligentes: Google, Uber, Tesla, etc
El proyecto de automóvil autónomo de Google y la función de “piloto automático” de Tesla son 2 casos de inteligencia artificial que han aparecido en las noticias recientemente, y que pueden formar parte de nuestra vida cotidiana.
A principios de este año, el Washington Artículo notificó sobre un algoritmo desarrollado por Google que podría permitir a los autos que conducen vehículos aprender a conducir de igual manera que los humanos: a través de la experiencia.
IA con memoria limitada
La idea es que, ocasionalmente, el automóvil pueda “mirar” el camino por delante y tomar resoluciones basadas en lo que ve, ayudándolo a aprender en el proceso. Aunque la función de piloto automático de Tesla no es tan avanzada, ya se está usando en el camino, lo que indica que estas tecnologías están efectivamente en camino.
Predicción de compra en el ecommerce
Grandes minoristas como Target y Amazon pueden ganar mucho dinero si pueden anticipar sus necesidades. El proyecto de envío adelantado de Amazon espera enviarle artículos antes de que los necesite, eludiendo por completo la necesidad de un viaje de último minuto a la tienda virtual.
Aunque esa tecnología todavía no está en su lugar, los minoristas de ladrillo y mortero están utilizando las mismas ideas con los cupones; Cuando vas a la tienda, a menudo te dan múltiples cupones que han sido escogidos por un algoritmo de análisis predictivo.
Esto se puede usar en una extensa variedad de formas, ya sea enviándole cupones, ofreciéndole descuentos, publicidades dirigidas o bien guardando guardes que están cerca de su hogar con productos que seguramente adquirirá.
Detección de fraude
¿Alguna vez recibió un e mail o bien una carta preguntándole si realizó una adquiere concreta en su tarjeta de crédito? Muchos bancos envían esta clase de comunicaciones si creen que existe la posibilidad de que se haya cometido un fraude en su cuenta, y desean asegurarse de aprobar la adquisición ya antes de mandar dinero a otra compañía.
La inteligencia artificial con frecuencia es la tecnología usada para monitorear esta clase de fraude.
En muchos casos, las computadoras reciben una muestra muy grande de compras fraudulentas y no fraudulentas, y se les solicita que aprendan a buscar señales de que una transacción pertenece a una categoría o bien otra. Después de suficiente formación, el sistema podrá advertir una transacción fraudulenta.
Generación de noticias
¿Sabía que los programas de inteligencia artificial pueden escribir noticias? Según Wired , AP, Fox y Yahoo! todos usan AI para redactar historias simples como resúmenes financieros, resúmenes de deportes y también informes de deportes de fantasía.
AI no está escribiendo artículos de investigación pormenorizados, mas no tiene problemas con artículos muy simples que no requieren mucha síntesis.
El término ha sido probado, y probablemente veremos más y más informes generados por estos medios. Ir más allá de los campos basados en datos requerirá grandes avances en tecnología, pero se han establecido las bases, y semeja que es solo cuestión de tiempo hasta el momento en que los reporteros totalmente automatizados se hagan realidad.
Vigilancia de seguridad
Una sola persona que monitorea múltiples cámaras de vídeo no es un sistema muy seguro; la gente se aburre fácilmente, y hacer un seguimiento de múltiples monitores puede ser bastante difícil aun en las mejores circunstancias. De ahí que que adiestrar computadoras para monitorear esas cámaras tiene mucho sentido.
Con ejercicios de entrenamiento supervisado, los algoritmos de seguridad pueden tomar información de las cámaras de seguridad y determinar si puede haber una amenaza: si “ve” una señal de advertencia, alertará a los oficiales de seguridad humana.
Identificar acciones que puedan implicar a un ladrón en una tienda probablemente sobrepasen las limitaciones tecnológicas actuales, mas no se sorprenda si este tipo de tecnología se estrena en el futuro cercano.
Aconsejar músicas y películas: Netflix, Spotify y Pandora
Si bien son bastante simples en comparación con otros sistemas de IA, las aplicaciones como Spotify , Pandora y Netflix logran una labor útil: aconsejar música y películas basadas en los intereses que has expresado y en los juicios que hiciste anteriormente. Al monitorear las elecciones que hace y también introducirlas en un algoritmo de aprendizaje, estas aplicaciones hacen recomendaciones que probablemente le interesen.
Una gran parte de esta funcionalidad depende de factores asignados por el ser humano. Por poner un ejemplo, una canción puede tener “bajo de conducción”, “voces dinámicas” y “riffs de guitarra” enumerados como características; si te gusta esa canción, probablemente te agraden otras canciones que incluyan las mismas peculiaridades.
Buscadores
A fines de octubre de dos mil quince, Google aceptó que estaba utilizando RankBrain, un sistema de inteligencia artificial, para interpretar una “gran fracción” de consultas de búsqueda.
RankBrain debería significar un mejor procesamiento del lenguaje natural (NLP) para ayudar a encontrar relevancia en el contenido y las consultas, así como una mejor interpretación de la busca por voz y el contexto del usuario (por servirnos de un ejemplo, Google Now).
Reconocimiento de imagen: Google Photos, Snapchat, Facebook, etc
Google Photos le permite buscar sus ‘fotos’ en las fotos. Fb reconoce las caras, al igual que Snapchat Face Swap. AR se basa en el reconocimiento complejo del paisaje que se halla ante ti, incluye a otras personas, para sobreponer con precisión los hologramas.
El reconocimiento facial es uno de los mejores ejemplos de Inteligencia Artificial
Quizá la mejor implementación del reconocimiento de imágenes es DuLight de Baidu. Diseñado para personas con discapacidad visual, este prototipo inicial reconoce lo que está delante del usuario y después se lo describe nuevamente. Evidentemente, para los especialistas en marketing los usos podrían ser múltiples, desde la busca de contenido hasta experiencias innovadoras de los clientes.
Google cuenta también con este sistema, por servirnos de un ejemplo si haces una búsqueda con la palabra “gato” te saldra únicamente imagenes de gatos.
Dispositivos de casa inteligente: ioT
Muchos dispositivos familiares inteligentes ahora incluyen la capacidad de aprender sus patrones de comportamiento y asistirlo a ahorrar dinero ajustando la configuración de su termostato u otros dispositivos en un esfuerzo por acrecentar la comodidad y ahorrar energía.
Por servirnos de un ejemplo, encender el horno cuando sale del trabajo en lugar de esperar para llegar a casa es una habilidad muy conveniente. Un termostato que sabe en qué momento estás en casa y ajusta la temperatura en consecuencia puede ayudarte a ahorrar dinero al no calentar la casa cuando estás fuera.
La iluminación es otro lugar donde puede ver la inteligencia artificial básica; al establecer los valores predeterminados y las preferencias, las luces cerca de su casa (tanto adentro como afuera) pueden ajustarse en función de dónde se encuentra y qué está haciendo; más sutil para mirar TV, más brillante para cocinar y en algún sitio en el medio para comer, por servirnos de un ejemplo. Los usos de la inteligencia artificial en hogares inteligentes están limitados sólo por nuestra imaginación.
Protegiendo a la humanidad frente a la inteligencia artificial
La evolución de la inteligencia artificial en la vida cotidiana(IA), desde la inteligencia estrecha artificial (ANI), a través de la inteligencia general artificial (AGI), hasta la súper inteligencia artificial (ASI), está en camino de cambiar todo. Se espera que pronto, la inteligencia artificial combinará la complejidad y el poder de reconocimiento de patrones de la inteligencia humana con la velocidad, la memoria y el intercambio de conocimientos de la inteligencia de la máquina.
A medida que continúa el auge de la IA, la IA está desafiando y cambiando no solo la forma en que los humanos viven, aprenden y trabajan, sino también cómo las entidades en todas las naciones: su gobierno, industrias, organizaciones y academia (NGIOA) construyen sus industrias y mercados comerciales y económicos.
La tecnología de IA reduce menos necesidades a nuestras vidas
Con esta tecnología impulsada por el crecimiento de la inteligencia artificial, la necesidad de realizar la mayor parte del trabajo manual, matemático y mundano ya está en decadencia y es probable que disminuya considerablemente en los próximos años. Además, con todos estos nuevos asistentes digitales y algoritmos de toma de decisiones que asisten y dirigen a los humanos, el trabajo cotidiano más complejo para los humanos se está reduciendo considerablemente.
Si bien los intentos de crear inteligencia artificial han impulsado muchas aplicaciones y avances tecnológicos, es fundamentalmente el aumento de las capacidades de procesamiento que han hecho posible el diseño de máquinas inteligentes que pueden calcular rápidamente y generar implicaciones inteligentes a partir de diversas entradas de datos.
A pesar de estos rápidos avances en la capacidad de procesamiento, la inteligencia artificial de tipo humano, sin embargo, sigue siendo difícil de determinar, ya que aún requiere una comprensión más profunda de cómo replicar el procesamiento y el rendimiento del cerebro humano en las computadoras.
El cerebro humano ha sido la base de nuestro futuro
Si bien muchos científicos informáticos creen que imitar el método de procesamiento del cerebro humano será la clave para lograr una inteligencia artificial similar a la humana, eso por sí solo no es suficiente, y será necesario evaluar muchas otras variables, como la memoria y la conciencia.
Además, dado que los sistemas de procesamiento informático actuales no son capaces de procesar de manera eficiente las cantidades masivas de datos e información diversos requeridos para lograr una capacidad de procesamiento similar a la del cerebro humano, tal vez exista la necesidad de desarrollar un sistema informático fundamentalmente nuevo y nuevas infraestructuras de hardware y software informáticos. que sean matemáticamente correctos, adaptables, energéticamente independientes y seguros. Y es así como el hombre seguirá creando nuevas cosas e iremos agregando a este post más ejemplos de la Inteligencia Artificial en la vida cotidiana del hombre.
Fuente: Forbes / interestingengineering
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