Olvídese de las pruebas controvertidas y pasadas de moda de IQ como medida de inteligencia ahora hay un nuevo algoritmo que usa escáneres cerebrales. Es un nuevo algoritmo de aprendizaje automático, desarrollado por los científicos de Caltech, puede predecir la capacidad intelectual de una persona con una precisión sin precedentes.
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Médicos que miran el nuevo algoritmo que usa escáneres cerebrales
Pronto, podremos determinar si alguien tiene una afección de salud mental simplemente al observar un escáner cerebral.
Científicos dirigidos por Ralph Adolphs, profesor de psicología, neurociencia y biología del Caltech Brain Imaging Center en Pasadena, California, desarrollaron una herramienta de aprendizaje automático que puede predecir qué tan inteligente se basa una persona en sus patrones de actividad cerebral.
Específicamente, el nuevo algoritmo se basa en datos seleccionados por un escáner funcional de IRM (fMRI).
Además, el algoritmo solo necesita información sobre el estado de reposo del cerebro. Por lo que las personas que se escanean no necesitan resolver acertijos lógicos o problemas matemáticos para poder probar sus capacidades mentales.
Los científicos probaron su algoritmo recientemente desarrollado en casi 900 participantes. Y los hallazgos pronto serán publicados en la revista Philosophical Transactions of the Royal Society.
Cómo predecir la inteligencia a partir de escaneos cerebrales
El Prof. Adolphs y su equipo utilizaron datos de 884 participantes del estudio del Proyecto Conecta Humana, un proyecto de investigación que pretende convertirse en la base de datos más extensa sobre el cerebro humano y sus finas conexiones neuronales.
Estos datos incluyen los escaneos cerebrales y puntajes de inteligencia de los participantes. Para fortalecer la validez de estos puntajes de inteligencia, los científicos utilizaron 10 ejercicios cognitivos diferentes en los que los participantes se habían involucrado, en lugar de solo una prueba de cociente intelectual.
Los científicos alimentaron los datos en el algoritmo. Ya que luego fue capaz de predecir los puntajes de inteligencia con una tasa de precisión estadísticamente significativa.
El primer autor Julien Dubois, becario postdoctoral en el Centro médico Cedars-Sinai en Los Ángeles, California, explica los hallazgos, diciendo: «La información que derivamos de las mediciones cerebrales se puede usar para representar aproximadamente el 20% de la varianza en inteligencia observamos en nuestros sujetos «.
«Descubrimos que si simplemente tenemos personas que mienten en el escáner y no hacen nada mientras medimos el patrón de actividad en su cerebro, podemos usar los datos para predecir su inteligencia». Profesor. Ralph Adolphs
Escaneos cerebrales vs. puntajes de inteligencia
«Lo estamos haciendo muy bien», continúa Dubois, «pero aún estamos bastante lejos de poder igualar los resultados de pruebas de inteligencia de una hora de duración, como la Wechsler Adult Intelligence Scale».
Continúa, señalando otra posible debilidad del estudio. «Ya que el algoritmo está entrenado en puntajes de inteligencia para empezar», dice. «¿Cómo sabemos que los puntajes de inteligencia son correctos?» De hecho, desde la creación de pruebas de inteligencia hace más de un siglo, estas herramientas cognitivas siguen siendo muy controvertidas hasta el día de hoy.
Algunos afirman que no existe tal cosa como una medición objetiva de la inteligencia. Dado que muchos rasgos intelectuales son específicos de la cultura.
Algoritmo aún tiene que predecir la personalidad
El estudio desarrollado por el Prof. Adolphs y su equipo es parte de un esfuerzo de investigación más amplio que apunta a utilizar escáneres fMRI para diagnosticar enfermedades mentales como el trastorno del espectro autista, la esquizofrenia y el trastorno de ansiedad.
«La resonancia magnética funcional aún no ha cumplido su promesa como herramienta de diagnóstico. Nosotros, y muchos otros, estamos trabajando activamente para cambiar esto», dice Dubois. «La disponibilidad de grandes conjuntos de datos que pueden ser minados por científicos de todo el mundo está haciendo esto posible».
Los investigadores optaron por estudiar inteligencia primero porque es una de las características psicológicas más estables. Durante un período de semanas, meses o incluso años, los estudios han encontrado que la inteligencia no cambia mucho, explican los investigadores.
Pero, por la misma razón, el algoritmo debería haber predicho rasgos de personalidad con el mismo grado de precisión. Esto porque la personalidad también permanece mayormente sin cambios durante largos períodos de tiempo.
Un segundo estudio llevado a cabo por el mismo equipo. Sin embargo, encontró que predecir la personalidad es una hazaña mucho más difícil.
Dubois explica por qué es así, diciendo: «Los puntajes de personalidad en la base de datos son solo a partir de cuestionarios cortos autoevaluados […]. Para empezar, esa no será una medida muy precisa de la personalidad. Así que no es de extrañar que no puede predecirlo bien a partir de los datos de MRI «.
Fuente: medicalnewstoday
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